本发明公开了一种数据驱动的新能源电力系统非参数概率预测方法，首先，从历史数据中挖掘与预测目标概率分布相关的信息，自适应地构造相似模式数据集；然后，根据相似模式与预测对象条件的相似程度不同，为每个相似模式分配不同的权重，构建与相似模式数据集对应的相似等级数据集；最后，根据上一步的相似等级数据集中的权重通过重采样生成多个新相似模式数据集，并将新相似模式数据集中单个累积分布函数产生的多个原始结果进行综合，得到最终的概率预测结果。本发明的预测结果服务于电力系统考虑不确定性的各项决策制定，可保证不确定性日益显著的新能源电力系统的安全经济运行。
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来源：北方有色网
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