本公开提供了一种基于
新能源汽车运行大数据的续驶里程预测方法及系统，属于新能源运行大数据领域，获取车辆运行数据、环境数据、车型静态、
动力电池健康状态的多种核心数据，并对数据进行预处理；对车辆核心数据进行数据场景划分，划分场景为用车行为场景、环境类场景、车辆静态场景；将每个场景的数据划分为训练集、验证集和测试集，提取核心数据特征值，根据每个场景下的特征计算相应的车辆续驶里程，作为不同场景类别下的目标值；将每个场景的特征值与目标值一同输入至决策树模型中进行训练，根据权值最大原则选择最优模型输出最终预测的续驶里程。
声明：
“基于新能源汽车运行大数据的续驶里程预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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