本发明提供了一种基于深度学习的多目标优化新能源功率预测方法及装置，包括：(1)选取预测风速跟实发功率建立对应关系，作为建模数据；(2)限制玻尔兹曼机预训练；(3)深信度网络建模；(4)基于目标加权的新能源功率预测。本发明充分利用风速变化的短暂连续性，利用预测风速与实发功率进行建模，避免引入累计误差，同时考虑均方根误差和单点偏差，提高预测准确性；同时利用深度学习的自学习能力，提高模型的泛化能力。
声明：
“基于深度学习的多目标优化新能源功率预测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
824
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
