本发明提供一种新能源车辆
动力电池寿命预测方法及系统，涉及车辆动力电池寿命预测领域，本发明解决的技术问题是如何提高新能源车辆动力电池寿命预测的准确性，本方法步骤包括获取与大数据平台连接的车辆的动力电池寿命预测相关数据并筛选后得到动力电池剩余充放电循环数相关的数据,将筛选后的数据进行神经网络训练建立车辆动力电池寿命预测模型，建立模型后获取与大数据平台连接的车辆的当前动力电池寿命预测相关数据，代入车辆动力电池寿命预测模型后输出动力电池寿命预测结果，本方法是基于大数据的神经网络训练建立车辆动力电池寿命预测模型可以准确得出的结果，驾驶员能根据提高动力电池寿命以及对动力电池进行更换或检修。
声明：
“新能源车辆动力电池寿命预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
980
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
