本发明提供了一种新能源微电网剩余功率预测方法、计算机设备和存储介质，属于电力调度技术领域。所述预测方法包括：S1、基于样本数据进行训练，得到剩余功率预测模型；S2、利用所述剩余功率预测模型进行剩余功率预测；步骤S1包括：S11、获取样本数据，所述样本数据包括历史剩余功率数据、历史气象数据；S12、对样本数据进行归一化处理；S13、建立LSSVM预测模型；S14、利用粒子群算法对LSSVM模型的核参数进行优化；S15、构建出剩余功率预测模型。本发明对新能源微电网短期剩余功率的预测，能够提高对微电网的优化管理；本发明能够帮助大电网调度中心预测微电网剩余功率大小和变化情况，能够加强对微电网的规范化和精细化管理，保障大电网安全稳定运行。
声明：
“新能源微电网剩余功率预测方法、计算机设备和存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1103
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
