本发明提供了一种基于机器学习算法的新能源网约车识别方法及系统，包括：预处理数据，去除空数据和异常数据；统计里程、方向角变化率，记录每日每次出行数据；清洗与处理数据，将某车某天的特征作为样本，得到某天是否从事相关活动的标签；将经过处理得到的数据集按比例分为训练集、验证集、测试集；构造人工神经网络作为识别模型；确定神经网络的初始参数，调整不同模型参数，训练模型，选出最优参数组合；将最优参数组合用测试集的数据测试其性能，达到要求训练结束。本发明建立了新能源网约车的识别模型，能够识别新能源车某天是否从事网约车相关活动，以实现预测新能源车某天是否从事网约车相关活动。
声明：
“基于机器学习算法的新能源网约车识别方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
775
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
