本发明公开了一种计及人员特征的建筑‑
新能源汽车负荷的预测方法，具体为：基于统计数据，建立不同用户特征对应的时空变量数学模型，基于不同用户特征对应的时空变量数学模型，建立人员出行链；对某区域的新能源汽车保有量进行估计，通过蒙特卡洛仿真模型构建电动汽车充电负荷模型和
氢能汽车的充氢负荷模型，根据充电负荷模型和充氢负荷模型预测各区域新能源汽车的氢、电负荷；获取住宅、办公楼、商场人员在室率、人员总体散热量，结合所在区域地理信息，建立住宅、办公楼、商场的负荷模型，根据负荷模型预测得到建筑物冷、热、电负荷的预测值。本发明考虑了人员在室率、用户特征、出行行为等因素，使预测结果更贴合实际情况，提高了预测准确性。
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“计及人员特征的建筑-新能源汽车负荷的预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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