本发明提供一种
新能源汽车行车安全状态辨识系统，包括数据采集模块采集新能源汽车关键部件和行车工况的特征指标的自然驾驶数据；数据处理模块对所述的自然驾驶数据进行离群点检测，剔除异常值后进行滤波，从而滤除噪声；行车安全状态划分模块对滤除噪声后的数据，利用主成分分析法进行耦合关联并降维，然后进行聚类分析，得到行车安全状态分类。本发明通过采集与新能源汽车行车安全相关联的特征指标集的自然驾驶数据，利用数据分析和处理方法，耦合关联关键部件与行车工况信息，精确划分车辆的行车安全状态，以此来研究行车安全状态的风险机理。
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“新能源汽车行车安全状态辨识系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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