本发明公开了一种基于马尔科夫链的多新能源出力场景生成方法、装置及系统，获取各个新能源的预测数据和新能源发电的历史预测与实测值；生成预测误差状态转移矩阵，基于马尔科夫链模型进行蒙特卡洛抽样，以获取各新能源发电的单厂出力场景；采用后向缩减法的场景削减技术，降低各新能源发电单厂的场景数量；通过场间自由排列组合，生成含多新能源发电厂的大量场景；采用基于模糊C均值聚类的场景削减技术，通过比较各场景与中心向量的欧氏距离，归并相近场景，降低组合场景数目，获得含多新能源发电厂的典型场景。本发明考虑到相邻时间节点上功率波动的关联性，修正随时间推移逐渐增大的预测偏差，更符合调度运行实际，利于场景生成的有序性和场景削减的有效性。
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来源：北方有色网
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