本发明提供了一种频率调制热波信号稀疏辅助去噪方法，该方法将稀疏优化原理和传统的时不变低通滤波相结合对频率调制热波信号进行降噪。通过将频率调制热回波信号建模为低通分量、分段平滑分量和噪声，并将该问题转化为稀疏正则化的线性逆问题，并利用最大‑最小迭代算法进行求解，以达到重建低通分量和分段平滑分量，实现对频率调制热回波信号进行降噪的目的。由于该迭代算法利用了带状系统快速求解的优点，因此显著提高了计算效率。该发明不仅适用于线性调频和非线性调频的热波信号，还适用于其它类型的频率调制热波信号，具有广泛的应用范围，对
碳纤维增强
复合材料等工业复合材料、牙齿等生物组织的高分辨率脉冲压缩热成像具有重要意义。
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来源：北方有色网
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