本发明提供一种基于深度学习的复合机在线质量监测系统，包括：至少一个第一图像采集模块，用于采集压合前的基材的上表面的第一图像；至少一个第二图像采集模块，用于采集压合后的基材的上表面的第二图像；图像处理模块，分别与所述第一图像采集模块和所述第二图像采集模块电连接，用于将所述第一图像和所述第二图像分别输入对应的基于深度学习的神经网络，确定
复合材料是否异常；控制模块，与所述图像处理模块电连接；报警模块，与所述控制模块电连接，用于当所述控制模块接收到所述图像处理模块发送的所述复合材料异常时，发出报警。本发明的基于深度学习的复合机在线质量监测系统，实现了复合机制作的复合材料的在线监测。
声明：
“基于深度学习的复合机在线质量监测系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
832
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
