本申请实施例公开了一种基于工业神经网络的零件制造方法、装置、设备及介质。本申请实施例包括：梳理
复合材料零件制造对应的目标实体、约束条件、制造流程以及应用类型；根据目标实体、约束条件、制造流程以及应用类型，在图数据库中构建关联图谱；选取关联图谱中的至少一个节点作为算法节点，将算法节点与算法库进行关联，以使算法节点能够调用存储在算法库的算法对算法节点及其相邻节点中的数据进行计算；根据关联图谱以及关联的算法库，构建工业神经网络；基于工业神经网络进行复合材料零件的制造。上述方案基于工业神经网络技术进行复合材料零件的制造，高效地将碎片化的数据和关系进行整合和管理，从而提高了关系分析的效率。
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“基于工业神经网络的零件制造方法、装置、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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