一种纤维增强
复合材料随机力学性能预测方法，通过确定多尺度模型并生成输入不确定性数据集；对每个尺度下的输入不确定性数据集进行相关性分析得到各输入变量之间的相关系数，并根据相关性强弱采取对应转换途径得到符合标准高斯分布的随机响应；最后采取稀疏混沌多项式方法进行不确定性传递得到随机响应的表达式，并采用λ‑PDF以前表达式的四阶矩为约束拟合得到随机响应的概率密度函数，完成所有尺度的不确定性传递并输出最终结果。本发明充分考虑纤维增强复合材料各尺度的不确定性以及随机变量之间的高维相关性，通过层级式的不确定性传递技术对纤维增强复合材料宏观随机力学性能的进行高效准确的预测。
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“纤维增强复合材料随机力学性能预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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