本发明公开了一种基于BP神经网络的碳酸钙填充
复合材料设计方法，包括制备试验样品；测试力学性能参数；生成代表性体积单元，计算三维盒维数；收集各类不同的填充工艺参数及对应的各个力学性能指标，整理成数据集；进行BP神经网络系统建模；采用GA算法对初始BP神经网络进行优化，利用数据集中的训练集进行模型的训练；计算误差百分比；可将BP神经网络模型用于碳酸钙填充复合材料的工艺设计及性能预测。本发明可以克服二维图像难以反映不同填充工艺参数下代表性体积单元结构特征的缺陷，科学设计碳酸钙粉体填充聚合物基复合材料的填充工艺参数，提高碳酸钙粉体填充聚合物基复合材料设计研发效率，可以将研发周期缩短至一半。
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来源：北方有色网
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