本发明提供一种
湿法冶金合成过程草酸
钴粒度实时预测方法,包括过程数据采集、辅助变量选择以及标准化处理、混合模型的建立等步骤,其特征在于:建立基于机理模型和基于数据驱动模型构成的并联结构混合模型;采用遗传算法对机理模型中的相关模型参数进行确定;用基于数据驱动的模型作为机理模型的误差补偿模型。本发明还提供了一种实施草酸钴粒度预测的软件系统,它包括主程序、数据库和人机交互界面,该系统软件以湿法冶金合成过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某湿法冶金工厂草酸钴合成过程,用其对草酸钴的粒度进行预测,其预测结果均在预定的误差范围以内。本发明的优点:模型简单、可解释性强、外推性好、预测精度较高。
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“湿法冶金合成过程草酸钴粒度预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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