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本发明公开了基于深度编解码器的纺织纤维成分分析方法，结合光谱解混原理，设计了一种端到端的深度编解码器模型，以此实现纺织纤维成分测定的目标。纺织纤维成分测定的目标是找出面料中存在的纯材质以及所占的比率，光谱解混的目的是获得所包含物质的纯净光谱及其对应的含量，本发明将纺织纤维成分测定问题转化为求解面料中所包含的纯材质以及对应的比率的问题，设计了一种深度编解码器模型，深度编码器学习高维输入数据降维后的空间映射，深度解码器重建原始数据，特别设计结合重构损失和回归损失的融合损失函数来提升成分分析性能。该分析方法快速、无损、清洁检测，且准确率高，容易操作。
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本发明公开了一种用弹簧劲度系数判断界面连接密实度的方法，主要用于界面密实度的超声无损检测，其包括以下步骤：(1)根据实际情况建立相应的模型，在界面处设置弹簧模型。（2）根据波动方程及边界条件推导出导波传播的频散方程。（3）绘制出法向劲度系数Kn无穷大情况下，相速度随切向劲度系数Kt的变化曲线，从而获得相速度变化较为敏感的切向劲度系数值，及其相应的频散特性曲线。（4）通过仿真确定不同Kt值对应的剥离程度百分比；（5）被测物上超声导波信号的激发和接收；（6）实测信号提取参数反演确定对应Kt值；（7）由切向弹簧劲度系数值，从而判断界面的密实程度。本发明好地得到粘接件界面的连接情况，更有效地对粘接件进行质量监测和维护。
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本发明提供了一种连续带状多孔金属材料漏镀缺陷区域的定位方法，包括训练分类器－测试－输出结果。训练分类器时，将有漏镀缺陷产品图像分块后，分成不包含漏镀缺陷的区域块和包含漏镀缺陷的区域块，并计算灰度均值、灰度方差、RGB联合向量以及在0°、45°、90°和135°四个方向上的相关性，构成特征向量，将构建好的特征向量输入分类器，完成训练。再将待测产品图像分块并提取灰度均值、灰度方差、RGB联合向量以及在0°、45°、90°和135°四个方向上的相关性构成测试特征向量，输入SVM分类器输出识别结果。本发明针对多孔金属材料能在线自动定位其中的漏镀缺陷区域，不仅准确率高，可实现产品的无损检测，而且还可提高多孔金属材料产品的质量和合格率，降低生产成本，提高生产效率。
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本公开涉及梯度功能材料无损检测领域，提供一种梯度功能材料球结构的应力分布确定方法及装置。本公开基于预设的材料种类建立梯度功能材料球结构模型，将模型中的梯度功能材料层由内向外平均划分为多个壳层，建立各个壳层的控制方程，根据弹性力学理论和控制方程确定各个壳层的应力通解，基于应力通解和预设的边界条件，确定各个壳层之间的应力关系，进而确定最内壳层和最外壳层的应力关系，并基于应力通解、边界条件、壳层的数量和材料种类，确定最内壳层和最外壳层对应的应力，进而确定其他壳层对应的应力，得到模型的应力分布图，以便通过仿真方式测试梯度功能材料的性能指标，降低了测试成本，提高了测试效率，避免了资源浪费。
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本发明公开了一种自走式苗木树干表型信息采集系统及其采集方法，包括软件处理模块、行车平台和信息采集系统；信息采集系统包括上相机升降装置、下相机升降装置和伸缩夹持装置，下相机升降装置下端与行车平台连接，上相机升降装置下端与伸缩夹持装置连接，上相机升降装置和下相机升降装置位于同一条竖直方向上。本发明的采集系统能够更加方便准确地对植物整个生长期表型的变化进行检测和无损测量。本发明的采集方法中，树干表型信息采集的效率较高，既能精确测量树干胸径，又能通过图像采集获得多高度直径、活枝下高、削度、材积、树皮颜色、树干健康程度等多种树干表型参数，过程中注重保护植株的枝干避免损伤，能够减小测量对植株生长的影响。
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本发明公开了一种融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法。它包括如下步骤:①利用传感器从现场采集到漏电电流、电流电压、弧光、温度、现场电磁环境参量信号,对传感器采集的信号采用速率检测算法进行预处理;②将经过预处理后的数据送到三层前馈误差反向传播的神经网络进行处理,神经网络事先经过有监督学习并建立权值矩阵;③将神经网络输出的电气线路无损概率、电气线路有损概率、电气线路有火概率送到模糊推理模块进行模糊推理,得到电气火灾发生的预测结果。本发明应用神经网络和模糊控制等先进理论的优点,不依赖对象的深层次知识,能够较为准确地给出发生电气火灾的概率预测,显著提高电气火灾预测精度,更加有效地防止和减少电气火灾危害发生。
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本发明提供了一种基于机器学习的毫米波雷达材质识别方法，涉及材质识别技术领域，包括使用毫米波雷达传感器采集目标包络信息；对电磁波包络去噪，为去噪后的数据进行手动标记生成样本库；构建机器学习分类器；通过毫米波雷达测量传感器到物体间的距离，再结合机器学习分类器判断物体材质。本发明通过检测毫米波来标记物体材质得到大量样本，生成样本库，通过机器学习方法训练分类器，最后结合机器学习分类器和探测物体反射回来的电磁波的包络判断物体材质。本发明相对于目前现有识别方法具有无损坏、低功耗、低成本、低复杂度的特点，对不同材质的待测目标或者目标在非透明塑料袋、纸袋或塑料盒、纸盒内也能正常识别材质。
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本发明公开了一种QR模糊鉴别分析的生菜近红外光谱分类方法，首先获取待分类生菜样本的近红外线光谱数据；对生菜的近红外线光谱数据进行预处理，消除散射影响；对S2中预处理后的近红外线光谱数据进行降维处理，并将降维处理后的近红外线光谱数据划分为生菜样本训练集和生菜样本测试集；采用QR模糊鉴别分析方法提取出降维处理后的近红外线光谱数据的鉴别信息；基于p范数距离测度的模糊聚类方法对测试样本进行分类。本发明的分类方法通过QR模糊鉴别分析提取生菜近红外线光谱的分类信息数据，再用QR分解方法使特征空间正交化，消除投影空间中特征向量之间的相关性，降低模糊聚类对噪声数据的敏感性；实现对生菜的快速、准确、无损的安全检测。
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本发明提供一种基于散射场信息的超声兰姆波层析成像方法，涉及超声波无损检测领域，所述方法包括步骤1：获取待测试件缺陷的散射场数据；步骤2：基于散射场数据，利用缺陷重构算法重构待测试件缺陷的形状和大小。本发明利用超声兰姆波与待测试件缺陷相互作用产生散射场数据，基于散射场数据，使用衍射层析投影定理重构缺陷的形状和大小。
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本发明公开一种仪器与人体距离自动调节装置。所述装置包括中央处理单元和与中央处理单元相连的距离测量模块、距离调节模块和报警模块。中央处理单元用于与距离测量模块配合测量仪器与人体的距离，并通过控制距离调节模块改变仪器的位置，或触发报警模块提示被治疗者前后移动，使仪器与人体的距离落在设定的距离范围内。本发明通过控制距离调节模块改变仪器的位置，或触发报警模块提示被治疗者前后移动，能够使仪器与人体之间的距离保持在仪器对人体无损害且能对人体进行有效治疗或检测的距离范围内。
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本发明公开了一种通过A型超声波技术测量非人灵长类（猴）的晶状体厚度变化，验证M受体拮抗剂对睫状体平滑肌的松弛作用的方法。用此方法可以测量不同浓度供试药品对晶状体厚度的影响，了解供试药品与晶状体厚度的量效关系，推测药物对屈光调节的影响，检测有效剂量，快捷有效地指导防治青少年近视眼新药的临床前研发工作。本发明的方法简单，技术稳定，可重复性好，对动物无组织创伤，对全身健康无损害。由于从猴（与人类最近似的动物）所获取的实验数据对临床试验具有其它动物无法比拟的指导意义，从而为创新药物的研发提供重要的转化医学信息。
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本发明公开了一种基于组织切片鉴别人体性别的红外光谱分析方法，先收集女性与男性的人体组织切片，测量其红外光谱，所得光谱采用化学计量方法进行光谱数据处理，采用模式识别分析方法建立性别的预测模型，再取未知性别的人体组织切片，按相同方法采集光谱并进行光谱数据处理，最后应用所建模型进行预测。本发明方法无需基于肉眼观察，也不需进行染色等处理，能够准确、客观、快速、简便地预测组织切片的性别，适用于不同部位的组织切片，且能够与病理学诊断共同无损使用相同的未染色切片，所得性别鉴别结果可为病理组织提供者的性别记录提供印证，尤其在法医检验中能够对事故现场残留的断离尸体或组织进行性别确认以快速准确辅助个体识别。
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本发明提供了一种光刻胶形貌的三维重建方法，本发明通过无损测量方式获得所述采集区域的光刻胶线条在第一倾角下的第一二维图像使得其无需破坏晶圆进行制样，消除了样品的成本，还使得其不会出现由于切片造成的光刻胶图形出现移位、拉伸、改变原本形貌等问题，从而提高了测量精度，同时，在获取第一二维图像和第二二维图像时，均通过机器自动完成，无需通过人工操作，因此不存在人员测量差异，还降低了人工的成本。并通过本发明的方法使得重建的所述采集区域的光刻胶线条的三维图像的过程通过软件实现，其也是机器自动完成，无需通过人工操作，大幅度缩短检测周期，加快了工艺研发进度。
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本发明旨在设计一种烟支/滤棒的取样系统,其取样机构具有多个抓手装置,通过负压吸和气缸动作从出口通道抓取若干支烟支/滤棒样品,因此可以一次完成一支或多支烟支/滤棒样品的采集,并通过水平传送气缸将取样机构抓取的烟支/滤棒样品传送至综合测试台,不会对样品造成任何伤害,取样速度及样品完整性都大大高于人工及现有的任何取样方式。本发明的取样系统采用机械方式传送样品,可无损伤远距离传送样品,因此两台或多台烟支/滤棒成型机只需配一台综合测试台便可完成检测任务,提高了综合测试台的利用率,降低生产成本。
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一种复合固体推进剂单向拉伸力学性能近红外光谱分析方法，根据复合固体推进剂配方进行样品配制，将所得复合固体推进剂标准品一部分用于近红外光谱的测试，一部分固化成型，测试复合固体推进剂标准品单向拉伸试验；通过复合固体推进剂标准品近红外光谱与复合固体推进剂标准品单向拉伸试验之间的关系模型，进行复合固体推进剂样品单向拉伸试验。本发明克服了复合固体推进剂在光纤探头表面富集的问题，减少了复合固体推进剂药浆的固化过程，节约了样品测试时间，实现了高效、无损的分析目的，为复合固体推进剂的生产质量及安全制造提供了一种方便快捷的检测方法。
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本发明提供了一种基于作物叶片细胞膨压的智能灌溉系统，属于农业灌溉技术领域，包括信号采集模块、人机交互模块、执行模块和数据远程访问模块；信号采集模块包括多个叶片细胞膨压传感器和数据收发器；人机交互模块包括数据采集器、灌溉控制器和人机交互面板；执行模块包括多个电磁阀，电磁阀与灌溉控制器电连接或无线控制，电磁阀用于控制灌溉管路水流的关闭、开启。该系统可实施对作物水分状况的无损、实时监测，当检测到作物受到水分胁迫时可自动开启灌溉系统进行灌溉。相比常规灌溉方法，应用叶片细胞膨压变化诊断作物水分状况具有劳动强度小、操作简单、不破坏被测植株的完整性、可实时监测连续记录作物水分状况等优点。
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本发明提供了一种含人工孔隙缺陷的RTM玻璃纤维复合材料板的制作方法，属于无损检测领域。本发明讲述了制作人工孔隙缺陷并将其添加到RTM玻璃纤维复合材料板中的方法。本发明的方法有：RTM模具的制作、人工孔隙缺陷的制作、缺陷层的制作、含人工孔隙缺陷的复合材料板制作、后处理及孔隙率测试过程。本方法的意义在于制作一种已知缺陷大小及位置的RTM玻璃纤维复合材料板，并测试和对比在人工孔隙缺陷数量相同但大小不同情况下的孔隙率和人工孔隙缺陷大小相同但数量不同情况下的孔隙率。这对RTM工艺的改进以及孔隙缺陷的测试有很大的指导作用。
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本发明涉及一种双轮支柱式前起落架扭力臂载荷的地面校准方法，为了量化确定前起落架在地面试验和飞行试验中的扭力臂受载，以便验证扭力臂结构和强度设计，并为飞机前轮摆振和转弯性能验证与评价提供可靠的输入信息，具体包括步骤1：确定扭力臂载荷及传递；步骤2：拟定扭力臂应变计布局；步骤3：选定扭力臂载荷校准状态；步骤4：完备扭力臂校准载荷工况；步骤5：优选校准载荷平衡方法。利用本发明方法可以准确得到前起落架上、下扭力臂载荷测量所用的已知校准载荷及其对应应变响应，从而有效突破以往仅通过应力测量或无损检测实现扭力臂结构监测的局限性。
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本发明涉及一种采用铈改善黑麦草叶绿素荧光动力的方法，它是将黑麦草种子播于草坪建植的园土上，100-200g园土含有硝酸铈200mg/Kg～800mg/Kg，然后3个星期后开始测量正常供水下的叶绿素荧光动力学参数；然后控制水分，使得水分含量达到中度干旱胁迫程度，7d后再一次测量叶绿素荧光动力学参数；再控制水分达到重度干旱胁迫，在重度干旱胁迫下7d后最后一次测量叶绿素荧光动力学参数。植物叶绿素荧光动力学一种新型、快速、简便、精确且植株整体无损伤检测植物光合作用生理状况的新技术。
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本发明涉及声音还原技术领域，是提供一种通过采集受声音产生的振动来恢复声音的装置。包括用于捕捉微小振动信息并记录的高速摄像机以及受迫振膜，受迫振膜紧绷固定于一载体上，且该受迫振膜处于高速摄像机的视线范围内；其中高速摄像机捕捉受迫振膜的振动信息通过电脑或处理器然后通过电脑播放振动频率来恢复声音。本发明的有益效果：该装置采取了非接触式测量的方法，具有高精度、高灵敏度、远距离遥测和使检测物体无损伤等优点。在应用方面，该装置提供了一种声音恢复的新方式，拓展了视觉测量的应用视野，有利于远距离了解犯罪现场的谈话内容，有助于刑事案件的快速侦破。随着高速高速摄像技术的快速发展，该项目的成本会越来越低廉，应用前景将会更加广阔。
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本发明公开了基于桥梁动应变识别单车轴重的方法，属于桥梁试验检测、健康监控及超载车治理领域。在梁式桥跨中或最大应变反应截面布置高分辨率应变测试装置(传感器)，测试车辆作用下的桥梁动应变时程曲线，对动应变时程曲线进行滤波降噪或拟合，并进行一阶及二阶求导，结合有限元模拟结果、曲线求导结果及车辆行驶速度，计算获得车辆的轴重。该方法只需要在桥梁上布置1个应变测试截面，安装简单、成本低廉；无需破坏桥面或路面结构，对现有桥梁道路无损伤；识别算法简单、准确度高。
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本发明提供了一种通过声音信号判断淬火裂纹产生的方法及装置，所述方法为：步骤一，当经过加热的淬火件在淬火介质中进行淬火冷却时，采用声音测量探头对淬火冷却过程的声音信号进行采集；步骤二，对采集的声音信号进行分析，判断淬火冷却过程中是否产生裂纹。所述装置包括：至少一个声音测量探头：用于对淬火冷却过程的声音信号进行数据采集；信号放大与转换器：用于对声音信号进行放大和转换；数据处理模块：记录和分析数字化形式的声音信号，经过分析给出淬火冷却过程中可能产生裂纹的概率。本发明通过对淬火冷却过程中产生的声音信号测量和分析，筛查出产生淬火裂纹的声音信号，提醒热处理操作人员对该次淬火工件进行无损探伤检测。
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本发明公开了一种基于气味识别鉴定侧柏炭炮制质量的方法和应用，具体为：待测侧柏炭样品粉末经顶空进样用气相色谱‑离子迁移质谱进行测试，通过对待测样品的特征指纹图谱分析确定挥发性有机物，根据挥发性有机物鉴定侧柏炭炮制质量，当含有5‑甲基糠醛、2‑庚醇和2‑乙酰呋喃中的一种以上时为炒制适中侧柏炭。本发明能够快速、无损、无需真空且复杂的样品前处理，方法简单，环保，进行鉴别过程中所用的耗材少，检测成本低，结果直观，适合批量快速鉴别不同炮制程度的侧柏炭。
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便携式苹果新鲜度分析仪原型机是基于苹果内部介电参数与其本身的水分、糖分、酸度等理化指标之间的相关关系，在不损害苹果内外部品质的前提下对其相关介电参数进行测量，实现无损检测，并根据相关理论准确鉴别苹果的新鲜度。该仪器由三个模块组成，其中多频信号发生器模块作为苹果介电参数测量的激励源，完成正弦波信号的准确输出，实现扫频和定频的功能；等效测量电路模块采用矢量伏安法完成苹果介电参数的测量；人机交互模块完成进行信号的选择和模数转换后，再通过蓝牙将该信号传输至PC端，准确鉴别苹果的新鲜度。
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本发明公开了基于桥梁动应变识别单车轴数的方法，属于桥梁试验检测、健康监控及超载车治理领域。在梁式桥跨中或最大应变反应截面布置高分辨率应变测试装置(传感器)，测试车辆作用下的桥梁动应变时程曲线，对动应变时程曲线进行滤波降噪或拟合，并进行一阶及二阶求导，结合有限元模拟结果、曲线求导结果，计算获得车辆的车轴数。该方法只需要在桥梁上布置1个应变测试截面，安装简单、成本低廉；无需破坏桥面或路面结构，对现有桥梁道路无损伤；识别算法简单、准确度高。
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本发明公开了基于桥梁动应变识别车队车辆数的方法，属于桥梁试验检测、健康监控及超载车治理领域。在梁式桥跨中或最大应变反应截面布置高分辨率应变测试装置(传感器)，测试车队作用下的桥梁动应变时程曲线，对动应变时程曲线进行滤波降噪或拟合，并进行一阶及二阶求导，结合有限元模拟结果、曲线求导结果及车辆行驶速度，计算获得车队车辆数。该方法只需要在桥梁上布置1个应变测试截面，安装简单、成本低廉；无需破坏桥面或路面结构，对现有桥梁道路无损伤；识别算法简单、准确度高。
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本发明公开了一种巴克豪森信号随机性度量及转换方法，包括以下步骤：S1：确定信号特征的原始特征样本空间；S2：计算原始特征样本空间的特征概率分布空间；S3：重建原始特征样本空间；S4：将原始特征样本空间和重构特征样本空间均输入到预测模型中进行预测；S5：比较预测结果，得到区间指标，并作为巴克豪森信号随机性度量结果；S6：对选定区间指标的巴克豪森信号添加有序量化噪声，完成对巴克豪森信号随机性的转换。本发明涉及对巴克豪森信号这种无损检测技术进行随机性度量及转换的方法研究，借助于贝叶斯不确定度分析完成，对深入理解巴克豪森信号的内在随机特性有很大帮助，同时经过概率转换使不同状态下的特征更具区分度。
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本发明提供一种基于压缩感知的管道漏磁数据分级压缩方法，涉及管道无损检测和信号处理领域。本发明所述方法包括下述步骤：步骤1.对管道漏磁数据进行滤波等预处理；步骤2.依据基础分级阈值的不同对待分级管段的漏磁数据进行分级；步骤3.对不同级别的漏磁数据构造相对应的稀疏变换基；步骤4.对不同级别和大小的漏磁数据构造相对应的观测矩阵，对漏磁数据进行稀疏采集，得到观测值；步骤5.利用正交匹配追踪算法对观测值进行重构，得到重构的管道漏磁数据。本发明解决了现有技术中压缩时间长、压缩比例低以及压缩后数据缺陷信息容易有较多缺失的技术问题，保证了对管道漏磁数据最大化压缩的同时，完整地保留漏磁数据中的各种缺陷信息。
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本发明公开了基于桥梁动应变识别车队单车车重的方法，属于桥梁试验检测、健康监控及超载车治理领域。在梁式桥跨中或最大应变反应截面布置高分辨率应变测试装置(传感器)，测试车队作用下的桥梁动应变时程曲线，对动应变时程曲线进行滤波降噪或拟合，并进行一阶及二阶求导，结合有限元模拟结果、曲线求导结果，计算获得车队单车车重。该方法只需要在桥梁上布置1个应变测试截面，安装简单、成本低廉；无需破坏桥面或路面结构，对现有桥梁道路无损伤；识别算法简单、准确度高。
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