本发明实施例公开了一种基于混合先验学习模型的去雾方法，其中，该方法包括：利用人工合成的有雾图数据集来建立透射率预测模型；输入待处理的有雾图，提取该有雾图中的混合先验信息；利用待处理的有雾图中的混合先验信息与透射率预测模型，预测待处理的有雾图的透射率值；将待处理的有雾图的透射率值代入到大气光散射模型中，获得去雾结果。实施本发明实施例，能够弥补当前去雾方法对天空区域或浓度过高雾区域失效与颜色偏差等缺陷。
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“基于混合先验学习模型的去雾方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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