一种基于PCA‑T
2的滚珠丝杠副健康评估方法，涉及滚珠丝杠副健康评估技术。上述方法在得到滚珠丝杠副系统的振动信号之后，选择滚珠丝杠副系统多个部位丝杠原始振动信号进行特征提取、特征选择，然后结合主成分分析方法对提取的特征值矩阵进行降维，得到累计贡献率达到90％以上的前n个主成分，其次利用构建的霍特林统计量计算出每个新加入的样本的健康值，实时显示设备的健康状态，最后使用自适应阈值算法获取报警阈值线，为设备的健康状态变化提供预警功能并定位故障位置。该方法能够时提供预警并且定位故障位置；在训练阶段不需要失效数据，对数据的要求较为宽松；用于模型训练的数据为同一运行时间下提取的数据，符合实际情况。
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“基于PCA-T2的滚珠丝杠副健康评估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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