本发明涉及计算机视觉处理技术领域，本发明公开了一种基于时空上下文学习的实时人脸跟踪方法，其具体包括以下的步骤：步骤一、初始帧人脸检测与目标人脸确定：通过人脸检测器检测得到初始帧内所有人脸的位置，并将确定的目标人脸位置传递给跟踪器，开启跟踪；步骤二、历史帧信息学习与模块更新；步骤三、当前帧候选目标人脸确定：步骤四、当前帧目标位置确定：从第2帧开始，对于第n帧，n>1，将候选目标人脸与更新后的跟踪结果进行融合，得到目标人脸在当前帧的最终位置。通过上述方法更新跟踪器和效判器，从而使得跟踪与人脸检测结果在学习的构架下进行有效融合，使得跟踪适应长时间跟踪面临的典型问题，同时解决干扰人脸造成的跟踪漂移或失效问题。
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“基于时空上下文学习的实时人脸跟踪方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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