本发明公开了一种基于双层注意力网络多域特征融合的设备剩余寿命预测方法，包括：1、融合领域知识，提取信号信息的时域、频域和时频域统计特征；2、构建多尺度特征提取模块，采用不同大小卷积核的一维卷积神经网络从多个尺度的信号信息中提取特征；3、基于尺度注意力模块对得到的多尺度综合信息进行加权组合；4、将多尺度特征输入长短期记忆网络提取多尺度深度特征；5、采用领域注意力模块，为多尺度深度特征和三种统计特征赋予不同的权重，有针对性的利用不同的特征组合进行设备剩余寿命预测。本发明能快速、准确地预测设备的剩余寿命，从而提高工程机械高端装备可靠性和安全性、降低失效事件发生的风险。
声明：
“基于双层注意力网络多域特征融合的设备剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
808
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
