本发明公开了一种基于优化变分模态分解的
锂电池组剩余寿命预测方法，测量锂电池组随着充放电周期的放电容量数据序列，并生成充放电周期数据序列；采用后验反馈置信度的方法处理锂电池组放电容量数据序列，优选变分模态分解模态层数，并生成本征模态分量数据序列；生成放电容量退化趋势分量数据序列与噪声分量数据序列；应用非线性最小二乘法优化后的粒子滤波预测锂电池组未来充放电周期的放电容量退化趋势数据序列；应用高斯过程回归建立噪声预测模型，预测锂电池组未来充放电周期的噪声数据序列；计算锂电池组未来充放电周期的放电容量数据序列；基于锂电池组失效阈值，计算锂电池组的剩余寿命。本发明具有误差小、预测精度高的优点。
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“基于优化变分模态分解的锂电池组剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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