本发明涉及一种主减速器剩余寿命智能预测方法、系统、设备及介质，其方法包括获取目标设备多个监测数据通道的振动数据；利用预设的多尺寸卷积神经网络分别对每个监测数据通道的振动数据进行局部特征提取，得到对应的设备失效特征信息；利用预设的深层特征提取网络分别对每个监测数据通道的设备失效特征信息进行提取，得到对应的深层时序特征信息；将多个监测数据通道的深层时序特征信息输入至预设的剩余寿命预测初始模型进行训练，得到剩余寿命预测目标模型；基于线性回归平滑策略，并利用剩余寿命预测目标模型对目标设备当前时刻的剩余寿命进行预测。本发明能够有效检测汽车主减速器的故障特征，并能够较准确地预测汽车主减速器的剩余寿命。
声明：
“主减速器剩余寿命智能预测方法、系统、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1076
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
