本发明公开了一种卫星
锂离子电池寿命的预测方法及装置，该方法包括：分析卫星锂离子电池循环寿命试验数据的特征，以获得故障演变特征量；对故障演变特征量对应的容量退化数据进行去放松效应；根据去放松效应后的容量退化数据，进行最小二乘支持向量机LSSVM无监督学习训练，以完成预测寿命的LSSVM模型构建；通过LSSVM模型来预测电池在不同周期的电池容量，依据电池容量进行电池失效阀值外推，实现对
锂电池剩余寿命RUL的实时预测。本发明提供的预测方法在对容量退化数据进行去放松效应之后，构建预测寿命的LSSVM模型，再通过该模型进行寿命的预测，预测结果准确，解决了测量锂离子电池寿命的过程存在较多不准确的问题。
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“卫星锂离子电池寿命的预测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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