本发明公开了一种降压型DC‑DC电源模块剩余使用寿命预测与健康评估方法，其步骤如下：1.根据降压型DC‑DC电源模块在过电应力与环境应力影响下，对浪涌冲击导致的过流和短路，热冲击、振动与腐蚀等失效原因关联分析，建立故障信息分析体系；2.输入相应测试信号，监测降压型DC‑DC电源模块输出特征信号，并采集监测数据进行预处理，用作支持向量机的学习样本数据；3.建立一种支持向量机进行降压型DC‑DC电源模块输出异常的预测模型，利用采集的样本数据进行训练学习；4.建立时间序列对样本数据与预测结果误差进行训练，结果与原预测数据相加；5.根据降压型DC‑DC电源模块输出信号特征，制定健康状态分类；6.建立人工神经网络系统进行原始状态识别，利用采集的样本数据训练学习；7.将实时信号输入预测系统，再将时间序列修正的支持向量机模型与人工神经网络系统得到的结果进行综合分析。使用智能算法进行降压型DC‑DC电源模块故障预测与健康状态评估，降低电源系统维护保障技术门槛，具有一定的工程实用价值。
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来源：北方有色网
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