一种基于加权参数马氏距离的硬件木马检测方法，该方法分为5个步骤。具体包括，第一对标准与待测FPGA在直流电源供压下正常运行下的端口功耗进行采集,获得标准与待测样本。第二对采集到的功耗数据进行传统马氏距离的计算与分类，第三步对样本常规马氏距离值进行显著性水平的选择与有无硬件木马的判别。如样本之间无明显分类则进行第四步加权参数马氏距离分类。第五步根据显著性水平进行硬件木马的最终判别。本发明可以在常规马氏距离对硬件木马判别分类失效的情况下通过对样本进行加权和调整其特征参数，进一步放大待测样本中微小特征的差异，最后达到有木马和无木马样本的分类与判别，并使硬件木马检测率得到有效提升。
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来源：北方有色网
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