本发明公开了一种图像检测模型的生成方法、检测方法、终端及存储介质，包括：获取第一训练图像集；将第一训练图像集中的若干第一训练图像分别输入已训练的AI虚假图像检测模块和已训练的AE虚假图像检测模块，通过已训练的AI虚假图像检测模块的倒数第二层输出第一特征向量，以及通过已训练的AE虚假图像检测模块的倒数第二层输出第二特征向量；根据第一特征向量、第二特征向量以及第一真实分类标签对预设分类模块进行训练，以得到图像检测模型。本发明生成的图像检测模型不仅能够识别经过AI算法处理的虚假图像，还可以识别经过AE算法处理的虚假图像，解决了现有通过检测AI指纹信息来确定图像是否为伪造图像的方法失效的问题。
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“图像检测模型的生成方法、检测方法、终端及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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