本申请提供了一种异常分析方法、装置及存储介质，包括：获取异常事件产生的异常数据序列；使用预设聚类模型对异常数据序列进行分类，得到至少两个类别的异常序列；预设聚类模型用于得到异常数据序列的异常类型；对至少两个类别的异常序列进行关联挖掘，得到至少一条关联规则；将至少一条关联规则进行关联，构建出异常关联关系；根据异常关联关系对异常事件产生的原因进行定位。通过对异常的分类、对异常进行关联规则挖掘得到异常间的关联关系，由此对异常事件产生的原因进行定位，其中的聚类模型等可以实时进行维护避免特征失效，提升了对无传播性关系的异常的挖掘效果，达到了对异常事件产生的原因快速精准定位。
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“异常分析方法、装置及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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