本发明涉及一种飞行着陆引导系统可靠性定量分析模型建立方法，首先针对同一个备选模型产生若干个变异模型，然后利用Boosting算法在失效数据集上对这些变异模型分别进行训练并动态赋予权重值，最终获得一个由多个变异模型组成的线性组合软件可靠性增长模型，该模型可针对飞行着陆引导系统软件的失效数据集进行训练学习，充分挖掘失效数据集中蕴含的飞行着陆引导系统软件失效机理，从而有效改进单个备选可靠性定量分析模型对可靠性参数的拟合性能以及预计性能，而不需要增加任何其它因素及假设。本发明提出可显著提升飞行着陆引导系统软件可靠性定量分析工作的效率和质量。
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来源：北方有色网
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