本发明涉及一种盾构机系统的润滑失效在线预测方法及系统，对传感器实测得到的数据进行预处理后进行特征提取和归一化处理，再通过Fisher判别法进行特征选择，并以选择后的特征建立润滑衰退逻辑回归模型，最后通过对模型进行训练后用于润滑失效预警。本发明基于特征工程及大数据机器学习算法，实时数据实现健康度在线分析，对液压系统等关键部件进行实时在线监测，能够实时获取盾构机现场运行数据，有效避免意外故障造成停机；为实现准备可靠的预测性维护评估保障了必要的数据信息。
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“盾构机系统的润滑失效在线预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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