本发明公开了一种基于yoloV5模型的棉籽精选方法，包括以下步骤，S1：启动棉籽精选装置；S2：将待检测的脱绒棉籽送入棉籽精选装置内；S3：棉籽精选装置对脱绒棉籽的图像进行采集，并通过yoloV5模型软件对脱绒棉籽图像进行数据分析处理；S4：根据数据分析结果，将脱绒棉籽放入相对应的完好棉籽收集箱或者破损棉籽收集箱内。所述棉籽精选装置包括棉籽传输平台，所述棉籽传输平台的端部设有检测箱，所述检测箱内安装有相机和气吹装置，所述检测箱的下方设有完好棉籽收集箱和破损棉籽收集箱；所述相机和所述气吹装置与棉籽精选控制单元连接通讯连接。本发明利用python图像处理技术和yoloV5模型，能够完成脱绒棉籽的快速无损检测，模型检测准确率高。
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“基于yoloV5模型的棉籽精选方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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