本发明公开了一种基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢承力件疲劳损伤状态识别系统,该系统包括有多个声发射换能器、多路前置放大器、一个声发射仪和16Mn钢疲劳损伤无损检测单元;16Mn钢疲劳损伤无损检测单元包括有SNF过滤模块、样本抽取模块、神经网络预测模块和DSD疲劳损伤识别模块,SNF过滤模块有SNF能量滤波处理模块,SNF幅值滤波处理模块和SNF波形滤波处理模块。该状态识别首先采用SNF策略对多路声发射换能器采集得到的信息进行多维滤波,并采用人工神经网络方法对滤波后的信号进行训练和预测,获得16Mn钢承力件的疲劳损伤参数;然后采用DSD策略对神经网络输出结果进行判定,确定被测件的疲劳损伤状态。该系统在工作状态下,能够对在役16Mn钢承力件的疲劳损伤参数进行预测,对不同损伤状态进行识别,并对识别出的结果作出预警。
声明：
“基于SNF策略和DSD策略的16Mn钢承力件疲劳损伤状态识别系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1160
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
