本发明涉及一种油菜需水信息的快速探测方法，所用的近红外超光谱成像装置由光箱、卤钨灯光源、控制器、计算机、近红外相机、摄谱仪、镜头、Ｙ分支线性和电控位移台组成。利用近红外超光谱成像装置采集油菜叶片的超光谱数据立方体；比较不同波长下超光谱图像中目标与背景差异，采用背景差异较大的970nm图像进行目标背景分割；提取油菜含水率的最优波长，利用ENVI软件抽取720nm、960nm、1450nm处的主成分图像数据；建立主成分图像的灰度、纹理和反射强度分布特征空间，结合叶片含水率数据，基于偏最小二乘法，建立油菜含水率预测模型，参考标准化管理的对照组样本和实时环境温湿度数据，给出油菜的需水量和灌溉参考信息，实现了油菜需水信息的快速无损探测。
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来源：北方有色网
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