本发明涉及一种基于深度学习的平凸透镜曲率半径在线测量方法，属于光电测量技术领域。针对传统曲率半径检测方法具有损伤性、易受环境影响、装置调整复杂、价格昂贵等缺点，本方法基于相位恢复原理，建立了单平凸透镜成像系统，揭示了透镜曲率半径与系统焦面、离焦面PSF两幅图像的关系。采用深度学习方法构建平凸透镜PSF图像与曲率半径误差之间的非线性映射，实现透镜曲率半径的测量。使用标准透镜标定焦面、离焦面的方法，使待测透镜在标定面上产生数据集输入神经网络，提高了探测精度。本方法无损伤性，对软硬件环境要求不高，操作简单，成本低、速度快，且精度高。
声明：
“基于深度学习的平凸透镜曲率半径在线测量方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
833
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
