本发明涉及人工智能领域，为基于图像处理的混凝土抗压强度预测方法及系统，其方法包括步骤：将混凝土截面的图片显示亮度转化成为数值矩阵，矩阵中的数字大小反映了混凝土截面图片的亮度，得到混凝土截面图片的矩阵数据；取混凝土样品两个相对的平面，进行回弹值的测量，得到回弹值数据；对混凝土截面图片的矩阵数据和回弹值数据进行归一化处理，并分为训练集和测试集，建立、训练神经网络学习预测模型；将测试集数据输入到学习预测模型中，对测试集的目标值进行预测。本发明采用无损检测的方式，利用混凝土截面不同材料在图像上显示不同亮度的特点确定混凝土的抗压强度等参数，具有检测快速且低成本的优点。
声明：
“基于图像数字化处理的混凝土抗压强度预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1220
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
