本发明涉及一种基于光谱成像的赤潮藻种鉴别和浓度检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取特征波段藻液的光谱图像，选取图像中感兴趣区域并计算该区域内的平均光谱反射率，构建初始藻种光谱库；步骤S2:对初始藻种光谱库进行预处理，剔除异常样本后，作为藻种光谱库；步骤S3:根据藻种光谱库，采用支持向量机方法分别建立光谱反射率与不同藻种之间的关系模型和光谱反射率与藻细胞浓度之间的关系模型；步骤S4:获取待测水体不同波段的光谱图像，并计算光谱反射率；步骤S5:将待测水体光谱反射率输入步骤S3得到的关系模型对待测水体进行藻种鉴别和浓度预测。本发明能够大大降低赤潮检测成本，快速、无损获取赤潮有效光谱信息。
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“基于光谱成像的赤潮藻种鉴别和浓度检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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