本发明公开的属于包装检测技术领域，具体为一种基于深度神经网络的包装瓶身文字检测、识别系统，包括图像解析单元、图像处理单元与识别检测单元，且图像处理单元与图像解析单元、识别检测单元连接，所述图像解析单元包括用于对检测图片中文字所在位置的目标检测模块与用于对图片中文字所在位置进行裁剪的图像裁剪模块，所述图像处理单元包括用于对图像中文字优化的图像优化模块、对图像中文字放大处理的图像处理模块与对图像中文字多角度旋转的图像旋转模块，本发明图像处理单元能够完成对图像的无损放大、图像优化的操作，从而使得识别检测单元能够更加快速、准确的检测、识别出图像中的文字信息，且准确性更高。
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“基于深度神经网络的包装瓶身文字检测、识别系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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