本发明属于无损检测技术领域，涉及一种基于贝叶斯网络的焊接缺陷巨磁电阻涡流检测方法，选择多个焊接样本作为训练样本，测量每个样本同一时刻下的四路巨磁电阻传感器输出信号，提取信号的峰峰值，方差和斜率变化作为特征量，构造贝叶斯网络结构，并进一步计算样本类型和这三种特征量之间的概率关系，确定贝叶斯网络参数，完成贝叶斯网络模型的建立。在对待测样本的检测过程中，测量待测样本四路输出信号的峰峰值，方差和斜率变化特征量，结合建立好的贝叶斯网络模型，计算该样本条件下各缺陷类型可能存在的概率，概率最大的类型即为待测样本的缺陷类型。本发明的检测方法，模型简单，计算便捷且易于实施。
声明：
“基于贝叶斯网络的焊接缺陷巨磁电阻涡流检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
892
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
