本发明涉及一种基于深度学习的柑橘黄龙病检测方法、装置及系统，该方法包括：获取待识别柑橘叶片的图像数据；将所述图像数据，输入到移动端的柑橘黄龙病检测的神经网络模型；确定所述图像数据对应的检测结果。该检测方法操作简便、无损、费用低廉、受广大柑橘生产者欢迎；且简化了诊断流程、降低了诊断成本，可以帮忙果农做到了尽早的检测和发现病害，实现对果园中柑橘果树进行快速、实时、准确、无损的诊断，可为果农施肥、生产提供参考，对果树产量有极大帮助，对推动精准农业和农业信息化有积极作用。
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“基于深度学习的柑橘黄龙病检测方法、装置及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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