本发明公开了一种无损的概率模型变换方法，包括以下两种情况：A)转换，常规随机过程概率模型转换成为泛过程概率模型，当ω
n遵从条件0＜ω
n＜ρ
n，且ρ
n＞1时，常规随机过程概率模型无损的转化成为泛过程概率模型；B)逆转换，泛过程概率模型转换成常规随机过程概率模型。在时刻t
n‑1根据当前状态概率所对应的区间作为时刻t
n的待映射的区间，经过n次递归后得到一个实数区间[L
n，H
n)，时刻t
n所选择区间是时刻t
1，t
2，...，t
n‑1所选择区间的一个子集，即[L
n，H
n)∈[L
n‑1，H
n‑1)∈...∈[L
1，H
1)；通过区间[L
n，H
n)能够还原出原有随机序列。本发明能够用于数据的无损压缩，图像数据分析提取，经济数据预测和分析，通讯技术等。
声明：
“无损的概率模型变换方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
767
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
