本发明公开了多光谱多指标协同的鱼片新鲜程度评价方法，该方法分别测定冷藏不同天数的鱼片样本的新鲜度指标TVB‑N值、TBARS值和K值；利用多光谱成像系统扫描相应的鱼片样本，得到相应的多光谱图像，对近红外多光谱图像进行处理，分别提取5个中心波长1250nm、1452nm、1655nm、1785nm、和1890nm处对应的平均反射光谱值；基于所获取的TVB‑N值、TBARS值和K值和平均光谱值，利用LS‑SVM建立预测模型，并对待测鱼片样品进行新鲜程度预测。本发明采用多光谱多指标协同评价鱼片的新鲜程度，降低了传统方法所需时间，增强了检测效率和准确率，可以有效实现快速、无损、非接触在线检测的目的。
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“近红外多光谱成像多指标协同的鱼片新鲜度无损评价方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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