本发明公开了一种苹果硬度无损检测方法。用各种苹果样品构建苹果硬度‑近红外光谱数据库；选取能够有效预测苹果硬度的近红外光谱波段；获取基于数据库中光谱数据与硬度数据的偏最小二乘回归模型的权重矩阵、载荷矩阵及得分矩阵；采集待测样品的光谱数据；根据已知权重矩阵及载荷矩阵计算获取待测样品的得分矩阵；在已知样品的得分矩阵的得分空间中，选取与待测样品的得分矩阵马氏距离最近的已知样品；构建以被选取的已知样品为训练集的偏最小二乘回归模型，用以预测待测样品的硬度。本发明能够提高硬度的检测精度，提升应对样品多样性时的稳健性，无需频繁重建模型或更新模型，具有良好的产业应用价值。
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来源：北方有色网
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