本发明公开了一种基于可见-近红外光谱的植物叶片生理指标无损检测方法,可对叶绿素、氮素、叶黄素、水分等成分含量进行快速、多参数同时检测。本发明对校正集样本进行光谱采集,在对光谱数据进行预处理和波段优选后建立光谱值与植物组分含量标准值之间的校正模型;采集未知样本的光谱,对光谱数据预处理后,将选定波段数据代入校正模型对待测组分的含量进行预测。本发明技术方案采用全谱信息,被测参数可扩展性强且提高了校正模型的预测精度和模型适应性;本发明采用的透反射测量方式增加了光谱灵敏度,而且对叶片类型的适用性更强;本发明采用的一种改进的小波分析方法对叶片光谱数据同时进行噪声去除和基线校正预处理,能有效提高预测精度。
声明：
“植物叶片生理指标无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1111
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
