本发明提供了一种基于Q学习的养老建筑室内热环境的无模型控制方法，属于建筑环境控制技术领域。本发明利用监测得到的个体用户的室内温度以及老年群体的心率、收缩压数据作为输入数据，利用构建的Q学习模型，输出得到对应建筑的暖通空调的运行调控策略，提升了室内温度的调控效率和暖通空调系统的能效。相较于传统的控制模型，基于Q学习原理的强化学习方法对老年人心血管健康风险的预判更加准确，能够营造更适宜于老年生理健康的动态室内热环境。
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“基于Q学习的养老建筑室内热环境的无模型控制方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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