本发明公开了一种车联网中基于信息新鲜度优化的功率控制机制，建立一个多辆汽车连接同一个RSU的系统模型，基于用户的协同过滤算法预测出各辆汽车在连接RSU时访问RSU存储的各个信息块的概率，以优化AOI为目标，以RSU与各辆汽车通信的功率为优化变量，建立数学模型，对建立的数学模型采用强化学习算法D3QN来求解，在D3QN中选取合适的状态、动作和奖励，然后按照算法进行一步一步的迭代，最终得到一个与RSU连接的汽车的通信功率能够保证汽车获取到的信息新鲜度的分配方案。本发明采用了能表示信息新鲜度的指标AOI来构造数学模型，最终得到的解即找到的通信功率分配方案能较好地保证汽车获得的信息新鲜度,这在智能交通的应用中有重要意义。
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来源：北方有色网
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