本发明涉及水养殖管理技术领域，具体涉及一种基于多源数据的工厂化循环水养殖智能控制方法，首先通过监测组件采集工厂化循环水养殖池内的多源数据，构建概率决策模型和基于强化学习的方式，对工厂化循环水养殖池的状态执行动作，执行动作后根据工厂化循环水养殖池的新状态给予该动作奖赏值，以此往复，将奖赏值最大的执行动作筛选出，智能体根据执行动作控制调节组件调节工厂化循环水养殖池的参数，从而通过不断地与养殖池进行交互、试错，最终实现整个系统高效、节能、稳定、精准的智能化运行。本发明能够及时改善工厂化循环水养殖池内的水质及养殖对象状态。
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来源：北方有色网
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