本发明公开了一种基于负熵增加的多机协同控制方法及系统，采用迁移学习理论，研究多维质量状态空间分布的动态演化规律，对智能制造过程多维质量状态波动规律进行动态预测，搜索可以使得智能制造的社区网络熵值更小的影响因素，进而揭示可以使得质量状态波动性更小的规律，从而形成了一种智能制造过程的多维质量状态的负熵增加方法；再引入微进化学习机制，构建多机协同自适应控制方法，通过负熵控制器完成结构调整控制，通过自适应控制完成过程调整控制，从而实现对智能制造过程多维质量状态进行动态循环的自适应控制。本发明可以广泛用于智能制造的产品质量保障领域。
声明：
“基于负熵增加的多机协同控制方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1199
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
