用于葡萄糖传感器的回顾性校准的方法，使用所测量的工作电极电流(Isig)的存储值来回顾性地计算最终的传感器葡萄糖(SG)值。可以对Isig值进行预处理，并应用离散小波分解。可以使用至少一个机器学习模型，例如遗传编程(GP)和回归决策树(DT)来基于Isig值和离散小波分解计算SG值。其他输入可以包括例如对电极电压(Vcntr)和
电化学阻抗谱(EIS)数据。可以使用多个机器学习模型来生成相应的SG值，然后将SG值融合以产生融合的SG。可以过滤融合的SG值以平滑数据，并在必要时清空。
声明：
“回顾性传感器校准方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
780
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
