本公开涉及一种油田地面设备生产智能诊断平台，包括：获取单元，用于获取地面工程生产设备的基础数据、历史数据、实时生产数据、其他生产数据以及初始预案库数据；诊断模型建立单元，用于通过大数据深度强化学习建立智能诊断模型；模型训练单元，用于对所述智能诊断模型进行训练；诊断单元，通过能诊断模型对实时生产数据进行监测诊断并输出诊断结果及应对预案；推送执行单元，用于将诊断结果以及应对预案等信息推送给油田自控系统以及推送给平台页面进行展示。解决了以往油田地面生产设备出现异常情况时，通过人工进行诊断和处理，过于依赖个人经验和个人能力，需要进行大量重复工作，增加了工作人员劳动强度及处理时间，降低了生产效率的问题。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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