本发明公开了一种人脸衰老图像生成方法，该方法包括：学生生成模型仅通过计算已收敛的教师生成模型和学生生成模型之间的蒸馏损失来反向优化学生生成模型，无需单独训练学生生成模型，从而逐步模仿教师生成器生成衰老图像的过程，直到学生生成模型也收敛，预测阶段时，则只需调用更加轻量化的学生生成模型和风格编码便能预测不同年龄的衰老图像。相较于使用教师生成模型来生成衰老图像，由于学生生成模型的结构更为简单，使用学生生成模型能极大的减少所需使用的内存，为受限于设备性能的GAN模型的部署提供一种新的可能性。此外，还提出了人脸衰老图像的生成方法、设备和存储介质。
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“人脸衰老图像的生成方法、模型训练方法、设备和介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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