本发明公开了一种骨髓细胞形态学特征的提取方法与系统，包括：1)获取经化学试剂染色后得到的骨髓细胞图像，并进行图像预处理；2)利用UNet++模型对骨髓细胞图像进行分割，得到若干个单一骨髓细胞图像；3)结合医学诊断知识对基于标记的分水岭算法进行改进，根据细胞核数值描述对单一骨髓细胞图像进行细胞核分割，获取精准的细胞核区域；4)提取单一骨髓细胞图像的形态学特征，并进行特征选择，筛选得到重要性较高的形态学特征。本发明突破传统基于标记的分水岭算法在进行单一骨髓细胞图像进行核质分割时，细胞核区域判定困难的问题，根据骨髓细胞形态学检验知识预先得到不同类型骨髓细胞的细胞核面积占比信息，从而提取更精准的形态学特征。
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来源：北方有色网
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